Ufiltreret LLM API-dokumentation

Base URL og autentificering

Forbind din klient til vores hosted endpoint med det samme. Brug base URL HTTPS://api.copilotapikey.com/v1 og angiv din unikke nøgle i Authorization-headeren. Denne konfiguration fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt SDK. Du modtager én aktiv nøgle pr. konto, der erstatter den forrige. Generer den øjeblikkeligt via Google eller e-mail uden telefonverifikation.

Første anmodning

Send din første prompt til den uncensored model. Endpointet accepterer standard chat-completion requests. Du skal angive model-id som "uncensored" for at sikre, at indholdsafvisninger er deaktiveret. API'et returnerer tekst-svar direkte til din applikation.

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Python SDK-integration

Initialiser klienten med dine legitimationsoplysninger og base-URL. Indstil model-parameteren til "uncensored" for konsistent adfærd. Denne opsætning giver dig mulighed for at sende prompts og modtage completions programmatisk. Juster parametre som temperaturen eller top_p for at kontrollere kreativitet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-brug

Installer den officielle SDK og konfigurer base URL. Angiv din API-nøgle i header-objektet. Kald metoden chat.completions.create med modellen indstillet til "uncensored". Denne tilgang integreres glidende med eksisterende Node.js-applikationer til server-side genereringsopgaver.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Aktiver streaming ved at indstille stream til true. API'et returnerer datachunks via Server-Sent Events (SSE). Tokenforbrugsstatistikker vises i den sidste chunk. Denne metode reducerer den opfattede forsinkelse til generering af langform-indhold i din grænseflade.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate Limits og Begrænsninger

Respekter 300 anmodninger i minuttet-grænsen per nøgle. Du kan udføre otte concurrent requests samtidigt. Den maksimale request body-størrelse er 8 MB. Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens til prompt og completion kombineret. Fejl og afslag forbruger ikke din forudbetalte kredit.