Dokumentacja API Nieskrępowanego LLM

Bazowy URL i autoryzacja

Połącz swój klient z naszym hostowanym punktem końcowym natychmiast. Użyj adresu bazowego HTTPS://api.copilotapikey.com/v1 i przekaż swój unikalny klucz w nagłówku Authorization. Ta konfiguracja działa z dowolnym SDK zgodnym z OpenAI. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto, który zastępuje poprzedni. Wygeneruj go natychmiast za pomocą Google lub e-mail bez weryfikacji telefonu.

Pierwsze żądanie

Wyślij pierwszy prompt do modelu uncensored. Endpoint akceptuje standardowe żądania chat completion. Musisz określić identyfikator modelu jako "uncensored", aby zapewnić wyłączenie odmów treści. API zwraca odpowiedzi tekstowe bezpośrednio do Twojej aplikacji.

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Integracja SDK Python

Zainicjuj klienta, podając dane logowania oraz adres bazowy. Ustaw parametr modelu na "uncensored" dla spójnego zachowania. To rozwiązanie pozwala wysyłać prompty i otrzymywać uzupełnienia programowo. Dostosuj parametry takie jak temperatura lub top_p, aby kontrolować kreatywność.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Użycie SDK Node

Zainstaluj oficjalny pakiet SDK i skonfiguruj adres bazowy. Przekaż swój klucz API w obiekcie nagłówka. Wywołaj metodę chat.completions.create z modelem ustawionym na "uncensored". Podejście to integruje się płynnie z istniejącymi aplikacjami Node.js w przypadku zadań generowania po stronie serwera.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true. API zwraca fragmenty danych za pomocą zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE). Statystyki zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Metoda ta zmniejsza postrzeganą opóźnienie dla generowania treści długich w twoim interfejsie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity szybkości i ograniczenia

Szanuj limit 300 żądań na minutę na klucz. Możesz wykonać osiem równoczesnych żądań jednocześnie. Maksymalny rozmiar ciała żądania to 8 MB. Okno kontekstu obsługuje 100,000 tokenów dla promptu i completion łącznie. Błędy i odmowy nie zużywają Twojego kredytu z góry.