Uncensored LLM API 문서

Base URL 및 인증

클라이언트를 호스팅 엔드포인트에 즉시 연결하세요. 기본 URL은 HTTPS://api.copilotapikey.com/v1을 사용하고, 고유 키를 Authorization 헤더에 전달하세요. 이 구성은 모든 OpenAI 호환 SDK와 함께 작동합니다. 계정당 활성 키가 하나 제공되며 이전 키를 대체합니다. Google 또는 이메일을 통해 즉시 생성할 수 있으며 전화번호 인증이 필요하지 않습니다.

첫 번째 요청

uncensored 모델에 첫 번째 프롬프트를 보내세요. 엔드포인트는 표준 채팅 completion 요청을 허용합니다. 콘텐츠 거부가 비활성화되도록 모델 id를 "uncensored"로 지정해야 합니다. API는 텍스트 응답을 애플리케이션에 직접 반환합니다.

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Python SDK 통합

자격 증명과 기본 URL로 클라이언트를 초기화합니다. 일관된 동작을 위해 모델 매개변수를 "uncensored"로 설정합니다. 이 설정을 통해 프롬프트를 전송하고 프로그래밍 방식으로 완성을 받을 수 있습니다. 창의성을 제어하기 위해 temperature 또는 top_p 같은 매개변수를 조정하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 사용법

공식 SDK를 설치하고 기본 URL을 구성하세요. API 키를 헤더 객체에 전달하세요. 모델을 "uncensored"로 설정하여 chat.completions.create 메서드를 호출하세요. 이 방법은 서버 측 생성 작업에 기존 Node.js 애플리케이션과 원활하게 통합됩니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 데이터 청크를 반환합니다. 토큰 사용량 통계는 마지막 청크에 나타납니다. 이 방법은 인터페이스에서 긴 형식 콘텐츠 생성의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

속도 제한 및 제약 조건

키당 분당 300개 요청 제한을 준수하세요. 동시에 8개의 요청을 실행할 수 있습니다. 최대 요청 본문 크기는 8MB입니다. 컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 완료를 합쳐 100,000 토큰을 지원합니다. 오류와 거부는 사전 지불된 크레딧을 소모하지 않습니다.