Uncensored LLM API: Документация

Базовый URL и аутентификация

Подключите клиент к нашему хостинговому эндпоинту немедленно. Используйте базовый URL HTTPS://api.copilotapikey.com/v1 и передайте свой уникальный ключ в заголовке Authorization. Эта конфигурация работает с любым OpenAI-совместимым SDK. Вы получаете один активный ключ на аккаунт, который заменяет предыдущий. Сгенерируйте его мгновенно через Google или email без проверки по телефону.

Первый запрос

Отправьте первый запрос в uncensored-модель. Конечный пункт принимает стандартные запросы chat completion. Вы должны указать идентификатор модели как "uncensored", чтобы убедиться, что отказы по содержанию отключены. API возвращает текстовые ответы напрямую в ваше приложение.

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Интеграция Python SDK

Инициализируйте клиент, передав учетные данные и базовый URL. Установите параметр модели в "uncensored" для согласованного поведения. Эта настройка позволяет отправлять промпты и получать завершения программно. Настройте такие параметры, как temperature или top_p, чтобы контролировать креативность.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Использование Node SDK

Установите официальный SDK и настройте базовый URL. Передайте ваш ключ API в объекте заголовков. Вызовите метод chat.completions.create с моделью, установленной в "uncensored". Этот подход плавно интегрируется с существующими приложениями Node.js для задач генерации на стороне сервера.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream в true. API возвращает фрагменты данных через события, отправляемые сервером (SSE). Статистика использования токенов появляется в последнем фрагменте. Этот метод снижает воспринимаемую задержку для генерации длинного контента в вашем интерфейсе.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты запросов и ограничения

Уважайте лимит 300 запросов в минуту на ключ. Вы можете выполнить восемь параллельных запросов одновременно. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Контекстное окно поддерживает 100,000 токенов для промпта и завершения вместе. Ошибки и отказы не потребляют ваш предоплаченный кредит.