無審查 LLM API 文件

基礎 URL 與驗證

立即將您的客戶端連接到我們的託管端點。使用基礎 URL HTTPS://api.copilotapikey.com/v1，並在 Authorization 標頭中傳遞您的唯一金鑰。此配置適用於任何 OpenAI 相容的 SDK。每個帳戶僅限一個有效金鑰，新金鑰將取代舊金鑰。透過 Google 或電子郵件即可即時生成，無需電話驗證。

首次請求

向無審查模型發送第一個提示詞。該端點接受標準的聊天補全請求。您必須將模型 id 指定為 "uncensored" 以確保禁用內容審查。API 會直接向您的應用程式返回文本回應。

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Python SDK 集成

使用您的憑證和基礎 URL 初始化客戶端。將模型參數設定為 "uncensored" 以獲得一致的行為。此設定允許您以程式方式發送提示並接收完成內容。調整溫度或 top_p 等參數以控制創意。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 用法

安裝官方 SDK 並設定基礎 URL。在標頭物件中傳遞您的 API 金鑰。將模型設定為 "uncensored" 呼叫 chat.completions.create 方法。此方法可與現有 Node.js 應用程式無縫整合，用於伺服器端生成任務。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過將 stream 設為 true 來啟用串流。API 會透過伺服器發送事件 (SSE) 傳回資料區塊。Token 使用統計資料出現在最後一個區塊。此方法能降低介面中長內容生成的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制與限制條件

遵守每支金鑰每分鐘 300 個請求的限制。您可以同時執行八個併發請求。最大請求主體大小為 8 MB。上下文視窗支援 100,000 個 token，用於提示和補全的總和。錯誤和拒絕不會消耗您的預付信用額度。