无审查 LLM API 文档

基础 URL 和认证

立即将您的客户端连接到我们的托管端点。使用基础 URL HTTPS://api.copilotapikey.com/v1，并在 Authorization 头中传递您的唯一密钥。此配置适用于任何 OpenAI 兼容的 SDK。每个账户仅接收一个活跃密钥，它将替换前一个密钥。通过 Google 或电子邮件即时生成，无需电话验证。

首次请求

向无审查模型发送第一个提示。该端点接受标准的聊天补全请求。您必须将模型 id 指定为 "uncensored" 以确保禁用内容审查。API 将文本响应直接返回到您的应用程序。

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Python SDK 集成

使用您的凭据和基础 URL 初始化客户端。将模型参数设置为 "uncensored" 以获得一致的行为。此设置允许您以编程方式发送提示并接收补全。调整 temperature 或 top_p 等参数以控制创造性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 用法

安装官方 SDK 并配置基础 URL。在 header 对象中传递您的 API 密钥。将模型设置为 "uncensored" 调用 chat.completions.create 方法。这种方法可以无缝集成到现有的 Node.js 应用程序中，用于服务器端生成任务。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过在请求中将 stream 设置为 true 来启用流式传输。API 通过服务器发送的事件（SSE）返回数据块。令牌使用统计信息出现在最后一个数据块中。此方法降低了界面中生成长文本内容的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与约束

遵守每个密钥每分钟 300 个请求的限制。您可以同时执行 8 个并发请求。最大请求体大小为 8 MB。上下文窗口支持 100,000 个令牌，用于提示和完成总和。错误和拒绝不会消耗您的预付费信用。