Documentação da API LLM sem censura

URL Base e Autenticação

Conecte seu cliente ao nosso endpoint hospedado imediatamente. Use a URL base HTTPS://api.copilotapikey.com/v1 e passe sua chave única no cabeçalho Authorization. Esta configuração funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI. Você recebe uma chave ativa por conta que substitui a anterior. Gere-a instantaneamente via Google ou e-mail sem verificação por telefone.

Primeira solicitação

Envie seu primeiro prompt para o modelo uncensored. O endpoint aceita solicitações padrão de conclusão de chat. Você deve especificar o id do modelo como "uncensored" para garantir que as recusas de conteúdo estejam desabilitadas. A API retorna respostas de texto diretamente para a sua aplicação.

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Integração do SDK Python

Inicialize o cliente com suas credenciais e URL base. Defina o parâmetro do modelo como "uncensored" para comportamento consistente. Esta configuração permite enviar prompts e receber conclusões programaticamente. Ajuste parâmetros como temperatura ou top_p para controlar a criatividade.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node

Instale o SDK oficial e configure a URL base. Passe sua chave de API no objeto de cabeçalho. Chame o método chat.completions.create com o modelo definido como "uncensored". Essa abordagem se integra suavemente a aplicativos Node.js existentes para tarefas de geração do lado do servidor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream como true. A API retorna fragmentos de dados por meio de Eventos Enviados pelo Servidor (SSE). As estatísticas de uso de tokens aparecem no último fragmento. Este método reduz a latência percebida para a geração de conteúdo de longo formato na sua interface.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de Taxa e Restrições

Respeite o limite de 300 solicitações por minuto por chave. Você pode executar oito solicitações simultâneas. O tamanho máximo do corpo da solicitação é de 8 MB. A janela de contexto suporta 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Erros e recusas não consomem seu crédito pré-pago.