Uncensored LLM APIドキュメント

ベースURLと認証

クライアントをホストエンドポイントに即座に接続してください。ベースURLは HTTPS://api.copilotapikey.com/v1 を使用し、一意のキーを Authorization ヘッダーに渡してください。この設定は任意の OpenAI 互換 SDK で動作します。アカウントごとにアクティブなキーが1つ付与され、以前のキーを置き換えます。Googleまたはメールで電話番号認証なしで即座に生成できます。

最初のリクエスト

uncensoredモデルに最初のプロンプトを送信してください。エンドポイントは標準のチャット完了リクエストを受け入れます。コンテンツ拒否を無効にするために、モデルIDを"uncensored"として指定する必要があります。APIはテキスト応答をアプリケーションに直接返します。

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Python SDK統合

資格情報とベースURLでクライアントを初期化します。一貫した動作のためにモデルパラメータを「uncensored」に設定します。このセットアップにより、プロンプトを送信し、プログラム的に補完を受け取ることができます。温度やtop_pなどのパラメータを調整して創造性を制御します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの使用法

公式のSDKをインストールし、ベースURLを設定します。APIキーをヘッダーオブジェクトに渡します。モデルを「uncensored」に設定してchat.completions.createメソッドを呼び出します。このアプローチは、サーバー側の生成タスクのために既存のNode.jsアプリケーションにスムーズに統合されます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

ストリーミングを有効にするには stream を true に設定します。APIはServer-Sent Events (SSE) 経由でデータチャンクを返します。トークン使用統計は最終チャンクに表示されます。この方法はインターフェースでの長文コンテンツ生成の知覚されるレイテンシーを削減します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限と制約

キーごとの1分あたり300リクエストの制限を尊重してください。同時に8つのリクエストを実行できます。最大のリクエストボディサイズは8 MBです。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて100,000トークンをサポートします。エラーと拒否は、プリペイドクレジットを消費しません。