Documentation API LLM sans censure

URL de base et authentification

Connectez votre client à notre point de terminaison hébergé immédiatement. Utilisez l'URL de base HTTPS://api.copilotapikey.com/v1 et transmettez votre clé unique dans l'en-tête Authorization. Cette configuration fonctionne avec n'importe quel SDK compatible OpenAI. Vous recevez une clé active par compte qui remplace la précédente. Générez-la instantanément via Google ou e-mail sans vérification par téléphone.

Première demande

Envoyez votre première invite au modèle uncensored. Le point de terminaison accepte les requêtes standard de chat completion. Vous devez spécifier l'ID du modèle comme "uncensored" pour vous assurer que les refus de contenu sont désactivés. L'API retourne des réponses textuelles directement à votre application.

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Intégration du SDK Python

Initialisez le client avec vos identifiants et l'URL de base. Définissez le paramètre du modèle sur "uncensored" pour un comportement cohérent. Cette configuration vous permet d'envoyer des invites et de recevoir des complétions de manière programmatique. Ajustez des paramètres comme la température ou le top_p pour contrôler la créativité.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilisation du SDK Node

Installez le SDK officiel et configurez l'URL de base. Transmettez votre clé API dans l'objet d'en-tête. Appelez la méthode chat.completions.create avec le modèle défini sur "uncensored". Cette approche s'intègre facilement aux applications Node.js existantes pour les tâches de génération côté serveur.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream à true. L'API renvoie des fragments de données via des événements envoyés par le serveur (SSE). Les statistiques d'utilisation des jetons apparaissent dans le dernier fragment. Cette méthode réduit la latence perçue pour la génération de contenu long dans votre interface.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de débit et contraintes

Respectez la limite de 300 requêtes par minute par clé. Vous pouvez exécuter huit requêtes concurrentes simultanément. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 jetons pour l'invite et la complétion combinées. Les erreurs et les refus ne consomment pas votre crédit prépayé.