Documentazione API LLM senza filtri

URL Base e Autenticazione

Connetti il tuo client al nostro endpoint ospitato immediatamente. Utilizza l'URL di base HTTPS://api.copilotapikey.com/v1 e inserisci la tua chiave univaca nell'intestazione Authorization. Questa configurazione funziona con qualsiasi SDK compatibile con OpenAI. Ricevi una chiave attiva per account che sostituisce la precedente. Generala istantaneamente tramite Google o email senza verifica del numero di telefono.

Prima richiesta

Invia il tuo primo prompt al modello uncensored. L'endpoint accetta richieste standard di completamento chat. Devi specificare l'id del modello come "uncensored" per assicurarti che i rifiuti di contenuto siano disabilitati. L'API restituisce risposte testuali direttamente alla tua applicazione.

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Inizializza il client con le tue credenziali e l'URL base. Imposta il parametro del modello su "uncensored" per un comportamento coerente. Questa configurazione ti permette di inviare prompt e ricevere completamenti in modo programmatico. Regola parametri come la temperatura o il top_p per controllare la creatività.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizzo SDK Node

Installa l'SDK ufficiale e configura l'URL base. Passa la tua chiave API nell'oggetto header. Chiama il metodo chat.completions.create con il modello impostato su "uncensored". Questo approccio si integra perfettamente con le applicazioni Node.js esistenti per attività di generazione lato server.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream su true. L'API restituisce chunk di dati tramite Server-Sent Events (SSE). Le statistiche sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Questo metodo riduce la latenza percepita per la generazione di contenuti lunghi nella tua interfaccia.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti di frequenza e vincoli

Rispetta il limite di 300 richieste al minuto per chiave. Puoi eseguire otto richieste concorrenti simultaneamente. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. La finestra di contesto supporta 100,000 token per prompt e completion combinati. Errori e rifiuti non consumano il tuo credito prepagato.