Uncensored LLM API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Verbinden Sie Ihren Client sofort mit unserem gehosteten Endpunkt. Verwenden Sie die Base-URL HTTPS://api.copilotapikey.com/v1 und übergeben Sie Ihren eindeutigen Schlüssel im Authorization-Header. Diese Konfiguration funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto, der den vorherigen ersetzt. Generieren Sie ihn sofort über Google oder E-Mail ohne Telefonverifizierung.

Erste Anfrage

Senden Sie Ihre erste Eingabeaufforderung an das unzensierte Modell. Der Endpunkt akzeptiert standardmäßige Chat-Completion-Anfragen. Sie müssen die Model-ID als "uncensored" angeben, um sicherzustellen, dass Inhaltsablehnungen deaktiviert sind. Die API gibt Textantworten direkt an Ihre Anwendung zurück.

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Python SDK-Integration

Initialisieren Sie den Client mit Ihren Anmeldeinformationen und der Basis-URL. Legen Sie den Modellparameter auf "uncensored" fest, um ein konsistentes Verhalten zu gewährleisten. Diese Einrichtung ermöglicht es Ihnen, Prompts zu senden und Antworten programmatisch zu erhalten. Passen Sie Parameter wie Temperatur oder top_p an, um die Kreativität zu steuern.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Nutzung

Installieren Sie das offizielle SDK und konfigurieren Sie die Basis-URL. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Header-Objekt. Rufen Sie die Methode chat.completions.create auf, wobei das Modell auf "uncensored" eingestellt ist. Dieser Ansatz integriert sich nahtlos in bestehende Node.js-Anwendungen für serverseitige Generierungsaufgaben.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Die API gibt Daten-Chunks über Server-Sent Events (SSE) zurück. Token-Nutzungsstatistiken erscheinen im letzten Chunk. Diese Methode reduziert die wahrgenommene Latenz bei der Generierung langer Inhalte in Ihrer Oberfläche.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenbegrenzungen und Beschränkungen

Respektieren Sie das Limit von 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Sie können acht gleichzeitige Anfragen gleichzeitig ausführen. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Das Kontextfenster unterstützt 100.000 Tokens für Prompt und Fertigstellung zusammen. Fehler und Ablehnungen verbrauchen Ihr vorausbezahltes Guthaben nicht.