अनकेंसरड LLM API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपने क्लाइंट को तुरंत हमारे होस्टेड एंडपॉइंट से कनेक्ट करें। बेस यूआरएल HTTPS://api.copilotapikey.com/v1 का उपयोग करें और अपने अनूखे कुंजी को Authorization हेडर में पास करें। यह कॉन्फ़िगरेशन किसी भी OpenAI-संगत SDK के साथ काम करता है। आपके खाते के लिए एक सक्रिय कुंजी मिलती है जो पिछली कुंजी को प्रतिस्थापित करती है। इसे तुरंत Google या ईमेल के माध्यम से फोन सत्यापन के बिना जनरेट करें।

पहला अनुरोध

अनियंत्रित मॉडल पर अपना पहला प्रॉम्प्ट भेजें। एंडपॉइंट मानक चैट पूर्णता अनुरूप स्वीकार करता है। आपको सामग्री अस्वीकृतियों को अक्षम बनाने के लिए मॉडल आईडी को "uncensored" के रूप में निर्दिष्ट करना होगा। API टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं सीधे आपके एप्लिकेशन को लौटाता है।

Copycurl https://api.copilotapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set system time to unix epoch 0."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

अपने क्रेडेंशियल्स और बेस URL के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। स्थिर व्यवहार के लिए मॉडल पैरामीटर को "uncensored" पर सेट करें। यह सेटअप आपको प्रोग्रामेटिक रूप से प्रॉम्प्ट भेजने और पूर्णता प्राप्त करने की अनुमति देता है। रचनाशीलता को नियंत्रित करने के लिए तापमान या top_p जैसे पैरामीटर को समायोजित करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.copilotapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK उपयोग

औपचारिक SDK को इंस्टॉल करें और बेस URL को कॉन्फ़िगर करें। हेडर ऑब्जेक्ट में अपनी API कुंजी पास करें। मॉडल को "uncensored" पर सेट करके chat.completions.create विधि को कॉल करें। यह दृष्टिकोण सर्वर-साइड जनरेशन कार्यों के लिए मौजूदा Node.js एप्लिकेशन के साथ सहजता से एकीकृत होता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.copilotapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

अपने अनुरोध में stream को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से डेटा चंक लौटाता है। टोकन उपयोग आंकड़े अंतिम चंक में प्रकट होते हैं। यह विधि आपके इंटरफ़ेस में लंबे-प्रारूप सामग्री उत्पादन के लिए धारित अंतर्मुखी विलंबता को कम करती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स और बाधाएँ

प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा का सम्मान करें। आप एक साथ आठ कन्करेंट अनुरोध निष्पादित कर सकते हैं। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के संयुक्त 100,000 टोकन का समर्थन करती है। त्रुटियां और रिफ्यूज़ल आपके प्रीपेड क्रेडिट का उपभोग नहीं करते हैं।